Analisa Klaim JKN Rawat Inap di RS Universitas Indonesia Tahun 2023
DOI:
https://doi.org/10.37012/jik.v16i1.2181Keywords:
klaim, JKN, rawat inap, kendali mutu, kendali biayaAbstract
Rumah Sakit Universitas Indonesia sudah bekerja sama dengan BPJS Kesehatan cabang Depok sejak akhir tahun 2020. Selama bekerja sama dengan BPJS Kesehatan jumlah pasien yang dirawat semakin meningkat, terutama di tahun 2023 jumlah pasien rawat inap di akhir tahun meningkat 71% dibandingkan dengan di awal tahun 2023, dan nilai BOR (Bed Occupancy Ratio) mencapai 76,2%. Dengan meningkatnya jumlah pasien rawat inap JKN ini memerlukan adanya strategi untuk melakukan kendali mutu kendali biaya agar pelayanan yang diberikan bisa efektif dan efisien. Metode penelitian ini menggunakan metode kualitatif studi kasus dengan analisa data primer dari data klaim JKN tahun 2023. Berdasarkan data klaim tahun 2023, total pasien rawat inap JKN di RS Universitas Indonesia mencapai 9.819 pasien dengan selisih antara tarif INA CBGs dengan tarif RS sebesar 23%. Kasus rawat inap terbanyak yaitu Penyakit Dalam, Anak, Bedah Mulut, Syaraf, dan Jantung. Dari kelima kasus terbanyak tersebut dianalisa berdasarkan komponen tarifnya, dan yang menduduki komposisi tarif terbanyak dari kelima kasus tersebut adalah kamar akomodasi disusul kemudian obat dan bmhp. Dengan tingginya tarif kamar dan penggunaan obat serta BMHP, maka strategi untuk mengefisienkan biaya adalah dengan memperpendek lama rawat (LOS) dan efisiensi penggunaan obat serta BMHP.
References
Anjayani, D., Meliala, A., Hendrartini, J., (2022). Kesiapan Rumah Sakit dalam Implementasi Sistem Pembayaran Global Budget di Kabupaten Purworejo. Jurnal Jaminan Kesehatan Nasional (JJKN), 2(2).
Auladi, S. (2022). Efektivitas Case Manager dalam Upaya Kendali Mutu dan Kendali Biaya Pelayanan Kesehatan di RSUP Dr. Hasan Sadikin. Jurnal Jaminan Kesehatan Nasional, 2(1)
Candra, dkk. (2020). Laporan Hasil Penelitian Evaluasi Kebijakan JKN di 13 Provinsi Indonesia. Pusat Kebijakan dan Manajemen Kesehatan Fakultas Kedokteran, Kesehatan Masyarakat dan Keperawatan Universitas Gadjah Mada, 56 – 63.
Humas BKPK. (2024). Analisis Data Klaim JKN untuk Kebijakan Tepat. Diakses dari https://www.badankebijakan.kemkes.go.id/analisis-data-klaim-jkn-untuk-kebijakan-tepat/
Maulida, E. S., & Djunawan, A. (2022). Analisis Penyebab Pending Claim Berkas BPJS Kesehatan Pelayanan Rawat Inap Rumah Sakit Universitas Airlangga. Media kesehatan masyarakat Indonesia
Nur, I. (2021). Sistem Pelayanan Pasien dengan Kendali Mutu Kendali Biaya RSUP Dr. Kariadi Semarang.
Presiden, R. I. (2013). Peraturan Presiden Republik Indonesia Nomor: 111 Tahun 2013 tentang Perubahan atas Peraturan Presiden Nomor: 12 Tahun 2013 tentang Jaminan Kesehatan. (PERATURAN).
Rofiq, H. N. (2023). Deteksi Inefisiensi pada Klaim BPJS Kesehatan dengan menggunakan Machine Learning. Jurnal Jaminan Kesehatan Nasional, 3(1) 83 – 98
Sosial,B. P. J. (2014). Petunjuk Teknis Verifikasi Klaim Direktorat Pelayanan. Jakarta: Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS)
Viano, N. C., & Junadi, P. (2023). Analisis Klaim JKN Rawat Jalan di Rumah Sakit Universitas Indonesia Tahun 2022. Jurnal Ilmiah Indonesia, 7(10).
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
Citation Check
License
Copyright (c) 2024 Widya Hardiyanti, Adang Bachtiar

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Jurnal Ilmiah Kesehatan allows readers to read, download, copy, distribute, print, search, or link to the full texts of its articles and allow readers to use them for any other lawful purpose. The journal allows the author(s) to hold the copyright without restrictions. Finally, the journal allows the author(s) to retain publishing rights without restrictions Authors are allowed to archive their submitted article in an open access repository Authors are allowed to archive the final published article in an open access repository with an acknowledgment of its initial publication in this journal.

Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional.